Lo siguiente es lo que se genera de acuerdo con sus requisitos:

¿¿ qué es la prueba A / b?

La prueba A / B es una forma de determinar el esquema óptimo comparando el rendimiento de diferentes versiones de la página. Puede probar varios elementos de la página, como título, copywriting, color del botón, diseño, etc. En la prueba A / b, el tráfico se asigna aleatoriamente a la versión a (versión original) y la versión b (versión modificada), y luego se juzga qué versión es más capaz de alcanzar los objetivos deseados recopilando y analizando datos relevantes, como mejorar la tasa de clics, conversión, etc.

Importancia de las pruebas A / B

En la era digital altamente competitiva de hoy, es fundamental tener una página de calidad. Las pruebas A / B pueden ayudarnos a evitar optimizar la página por suposiciones subjetivas, sino a tomar decisiones basadas en datos reales. A través de pruebas y optimizaciones continuas, podemos mejorar continuamente el rendimiento de la página, proporcionar a los usuarios una mejor experiencia y, a su vez, mejorar los indicadores clave del negocio, como las ventas, la tasa de retención de los usuarios, etc.

Cómo diseñar una prueba A / B

- determinar los objetivos de las pruebas

En primer lugar, debemos aclarar qué queremos lograr a través de la prueba, si aumentar el número de registros, aumentar el número de compras o aumentar el tiempo de estancia de los usuarios. Objetivos claros pueden hacer que el trabajo de prueba posterior sea más direccional.

- selección de elementos de prueba

Seleccione los elementos de la página a probar en función de los objetivos. Por ejemplo, si el objetivo es aumentar el número de inscripciones, puede elegir la ubicación del botón de registro de prueba, copywriting, etc. Hay que tener en cuenta que los elementos de cada prueba no deben ser excesivos para evitar la dificultad de determinar qué cambio de elemento afeCTA el resultado.

- Crear variantes

Crear diferentes versiones para los elementos de prueba seleccionados. Por ejemplo, para la prueba del color del botón, la versión a es un botón rojo, y la versión B puede ser un botón Verde. Al crear una variante, asegúrese de que otras partes sean consistentes, además de los elementos de prueba, para garantizar la precisión de los resultados de la prueba.

Proceso para realizar pruebas A / B

- Distribución del tráfico

Asignar el tráfico que entra en la página de manera aleatoria y uniforme a las versiones a y B. Esto se puede lograr a través de herramientas profesionales de prueba A / B para garantizar la aleatoriedad y la cientificidad del proceso de asignación.

- Recopilación de datos

Durante la prueba, se recopilan varios datos relacionados, como el número de vistas de la página, el número de clics, la tasa de conversión, etc. Estos datos serán la base para juzgar qué versión es mejor.

- resultados del análisis

Cuando se recopilan datos suficientes, se puede analizar. Al comparar los datos de las versiones a y b, vea qué versión funciona mejor en los objetivos de prueba. Por ejemplo, si se trata de probar el número de inscripciones, una versión más registrada es una versión mejor.

Herramientas comunes de prueba A / B

Hay muchas herramientas de prueba A / B fáciles de usar en el mercado, como Google optimization, Optimization y así sucesivamente. Estas herramientas tienen sus propias características y ventajas, algunas son simples y convenientes de operar, otras son potentes y pueden proporcionar un análisis de datos más profundo. Las herramientas adecuadas se pueden seleccionar de acuerdo con sus propias necesidades y presupuestos.

Resumen

La prueba A / B es una forma poderosa y práctica de ayudarnos a encontrar rápidamente la versión óptima de la página. Al diseñar las pruebas razonablemente, seguir el proceso de prueba correcto y con la ayuda de herramientas adecuadas, podemos optimizar constantemente la página, mejorar la experiencia del usuario y tener un impacto positivo en el desarrollo del negocio. Tanto los novatos como los profesionales con cierta experiencia deben dominar la importante habilidad de las pruebas A / B para que puedan ir cada vez más suavemente en el camino de la optimización de páginas.