Lo siguiente es lo que se genera de acuerdo con los requisitos:

En la era actual de internet, el funcionamiento de las estaciones independientes basadas en la tecnología es cada vez más importante, y cómo crear artículos de cola larga de alto ranking es la clave. El siguiente es el método práctico de utilizar "contenido generado por Ia + optimización manual" para producir 10 artículos de este tipo.

I. fase de generación de contenido de Ia

¿ 1) elegir la herramienta de Ia adecuada

Hay muchas herramientas de escritura de Ia en el mercado, y debemos seleccionarlas de acuerdo con los temas y necesidades de nuestras propias estaciones independientes. Por ejemplo, si se trata de una estación independiente de Ciencia y tecnología, se elige una herramienta de Ia más profesional para generar contenido en el campo de la Ciencia y la tecnología, que puede generar rápidamente contenido de primer borrador con cierta profesionalidad y lógica basada en datos masivos en campos relacionados.

(2) introduzca con precisión las instrucciones de las palabras clave

Esta es una premisa importante para que la Ia genere contenido de alta calidad. Tenemos que hacer un análisis en profundidad de las palabras de cola larga a las que se dirige cada artículo, y luego introducir las palabras de cola larga y sus derivados relacionados, sinónimos, etc. en instrucciones con una lógica razonable. Por ejemplo, para la palabra de cola larga "tendencias futuras de los dispositivos portátiles inteligentes", se pueden introducir instrucciones que contengan palabras relacionadas como "dispositivos portátiles inteligentes", "tendencias futuras" y "tendencias de innovación tecnológica", para que la Ia pueda crear contenido en torno a estos elementos clave.

(3) selección preliminar y organización del contenido generado por la Ia

El contenido generado por la IA a menudo tiene ciertas partes redundantes o que no se ajustan a las necesidades reales. Necesitamos seleccionarlo preliminarmente, eliminar los párrafos y frases que no están bien relacionados con el tema o la lógica no es fluida, mantener el marco general y el contenido central valioso, y sentar las bases para la optimización manual posterior.

II. fase de optimización manual

(1) optimización profesional del contenido

Aunque la Ia puede generar contenido aparentemente profesional, puede haber algunos detalles erróneos o no lo suficientemente profundos. Al optimizar manualmente, es necesario verificar y complementar más a fondo los conocimientos profesionales involucrados. Por ejemplo, en los artículos sobre productos técnicos, debemos garantizar la precisión de sus parámetros técnicos, principios de funcionamiento, etc., y consultar a expertos de la industria con referencia a materiales profesionales si es necesario para que los artículos sean más autorizados profesionalmente.

(2) optimización de la expresión lingüística

El lenguaje generado por la Ia puede ser ligeramente rígido y mecánico. La optimización manual debe ajustarse a un estilo de lenguaje más acorde con los hábitos de lectura humanos, vívido y fluido. Se pueden agregar algunas frases de transición, retóricas y explicaciones de casos para mejorar la legibilidad e interés del artículo. Por ejemplo, Sustitúyase "los dispositivos portátiles inteligentes tienen muchas funciones" por "los dispositivos portátiles inteligentes son como un poderoso cofre del tesoro, que cubre muchas funciones prácticas como monitoreo de salud, recordatorios de información y pagos convenientes".

(3) optimización de la estructura y la lógica

Peinar la estructura general del artículo y comprobar si la conexión entre los párrafos es natural y si la lógica es rigurosa. Para algunos contenidos clave, se puede hacer que sean más prominentes ajustando el orden de los párrafos y agregando subtítulos, para que los lectores puedan comprender claramente el contexto y los puntos clave del artículo.

III. Optimización continua y evaluación de la eficacia

(1) optimización basada en la retroalimentación de datos

Después de la publicación del artículo, debemos prestar mucha atención a su rendimiento de datos en estaciones independientes y motores de búsqueda, como vistas, tiempo de estancia, tasa de salto, etc. De acuerdo con la retroalimentación de estos datos, se analizan los problemas existentes en el artículo y se realiza una optimización oportuna y específica. Por ejemplo, si se descubre que la tasa de salto de un artículo es alta, puede ser que el principio del contenido no sea lo suficientemente atractivo o la estructura no sea lo suficientemente clara, entonces se ajusta la parte correspondiente.

(2) varias rondas de optimización para mejorar el ranking

Los artículos de palabras de cola larga de alto rango no se logran de la noche a la mañana y requieren varias rondas de iteración de optimización. Cada optimización se basa en la investigación continua de algoritmos de motores de búsqueda y la visión continua de las necesidades de los usuarios. a través de la mejora continua, la calidad y el ranking de los artículos se mejoran gradualmente, y finalmente se crean 10 artículos de palabras de cola larga de alto ranking que pueden traer tráfico considerable y buena imagen de marca a las estaciones independientes.