Lo siguiente es lo que se genera de acuerdo con los requisitos:

I. qué son los datos estructurados y su importancia

En el campo de operación de las estaciones independientes, los datos estructurados son un formato de datos especial que permite a los motores de búsqueda comprender mejor el contenido de las páginas Web. Es como proporcionar a los motores de búsqueda un "manual" claro que le permita capturar e interpretar la información clave en la página web de manera rápida y precisa.

Para las estaciones independientes, es de gran importancia hacer un buen uso de los datos estructurados. Por un lado, ayuda a los motores de búsqueda a clasificar e indexar con mayor precisión las páginas de las estaciones independientes y, por otro lado, permite que los productos se presenten de manera única y atractiva en los resultados de búsqueda, como lograr el efecto de ventana emergente del producto, mejorando así considerablemente la visibilidad y la tasa de clics del producto.

II. asociación entre datos estructurados y ventanas emergentes de productos en los resultados de búsqueda

Cuando vemos en los resultados de búsqueda que algunos productos aparecen en forma de ventanas emergentes, a menudo es más fácil sentirse atraído. Y detrás de esto están los datos estructurados que están funcionando.

Los datos estructurados comunican a los motores de búsqueda, a través de etiquetas y códigos específicos, los diversos atributos clave del producto, como el nombre del producto, el precio, la evaluación, el inventario, etc. Basado en esta información rica y precisa, el motor de búsqueda optará por mostrar los productos elegibles en los resultados de búsqueda en forma de ventanas emergentes, que son más intuitivos y llamativos, pueden captar instantáneamente la atención de los usuarios y hacer que los productos se destaquen entre muchos resultados de búsqueda.

3. cómo configurar datos estructurados en estaciones independientes para lograr ventanas emergentes de productos

1. elija el tipo de datos estructurados adecuado

Diferentes tipos de productos son adecuados para diferentes formatos de datos estructurados. Por ejemplo, para los productos físicos de estaciones independientes de comercio electrónico, a menudo se utiliza el tipo de datos estructurados del producto (esquema de producto), que puede describir en detalle los parámetros del producto, incluyendo, pero no limitado a, marca, modelo, color, tamaño, etc. Para los productos de servicio, se puede utilizar el tipo de datos estructurados del servicio (esquema de servicio) para una expresión precisa.

2. rellene con precisión el contenido de los datos estructurados

Después de determinar el tipo de datos estructurados adecuado, debe completar todo el contenido con seriedad y precisión. Tomando como ejemplo los datos estructurados del producto, el nombre del producto debe ser simple y claro e incluir las palabras clave centrales, el precio debe ser claro y preciso, y la información de evaluación debe ser verdadera y confiable. Cualquier información errónea o inexaCTA puede hacer que el motor de búsqueda no pueda identificar y mostrar correctamente el producto, y mucho menos lograr el efecto de ventana emergente.

3. realizar pruebas y optimización de datos estructurados

Después de configurar los datos estructurados, no se puede ignorar. Es necesario utilizar diversas herramientas, como las herramientas de prueba de datos estructurados de google, para probar los datos estructurados establecidos para ver si hay errores o lugares optimizables. Si se encuentran problemas, deben ajustarse a tiempo, y solo la optimización continua puede garantizar que el producto se presente de manera estable y efectiva en forma de ventana emergente en los resultados de búsqueda.

4. utilizar datos estructurados para realizar la evaluación del efecto y la mejora continua detrás de la ventana emergente del producto

Cuando se utilizan con éxito datos estructurados para que el producto alcance la ventana emergente en los resultados de búsqueda, también es necesario evaluar su efecto. Se puede juzgar si esta exhibición de ventanas emergentes realmente trae beneficios prácticos analizando indicadores de datos como la tasa de clics y la tasa de conversión del producto.

Si se descubre que la tasa de clics ha aumentado pero la tasa de conversión no ha cambiado significativamente, es posible que sea necesario optimizar aún más el contenido de exhibición de los productos en la ventana emergente, como resaltar los puntos de venta únicos de los productos, optimizar la presentación de precios, etc. Y si ni la tasa de clics ni la tasa de conversión son ideales, es necesario reexaminar si la configuración de los datos estructurados es razonable, si es necesario cambiar el tipo de datos estructurados o ajustar completamente el contenido. A través de la evaluación y mejora continuas, el efecto de visualización de la ventana emergente de los productos de la estación independiente en los resultados de búsqueda continúa mejorando, lo que trae más tráfico y beneficios a la estación independiente.