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Principe de randomisation: éliminer les biais potentiels

La randomisation est un principe essentiel dans la conception expérimentale. Il affecte les objets expérimentaux à différents groupes de traitement de manière aléatoire. L'avantage est de pouvoir éviter efficacement les biais dus à certaines caractéristiques des sujets expérimentaux eux - mêmes. Par exemple, dans les essais cliniques de médicaments, si la randomisation n'est pas appliquée, il peut arriver que les patients en meilleure condition physique soient affectés à un certain groupe, ce qui peut conduire à de meilleurs résultats que ce qui est réellement le cas, ce qui affecte l'évaluation précise de l'effet du médicament. Ce n'est que par randomisation que les différents groupes de traitement peuvent être rendus aussi similaires que possible à tous égards avant le début de l'expérience, garantissant la validité des résultats des tests.

Principe de contrôle: fournir des repères comparatifs

Le principe de contrôle est également indispensable dans la conception expérimentale. Il fournit une référence contrastée pour les expériences, ce qui nous permet de distinguer clairement les effets produits par le traitement des facteurs. Les types de contrôles courants sont les contrôles blancs, les contrôles placebo, etc. Si l'on prend l'exemple de l'étude de l'effet d'une nouvelle méthode d'enseignement sur le rendement des élèves, sans comparaison, on ne peut pas savoir avec certitude si c'est la nouvelle méthode d'enseignement elle - même qui joue un rôle ou si c'est un changement de rendement causé par d'autres facteurs externes (P. ex., la cROIssance des élèves eux - mêmes, d'autres activités d'enseignement non contrôlées, etc.). Avec les contrôles, nous pouvons juger avec précision de l'efficacité de la nouvelle méthode d'enseignement en comparant les données du Groupe expérimental avec celles du groupe témoin.

Principe de répétition: amélioration de la fiabilité des résultats

Le principe de répétition exige que le même traitement soit répété plusieurs fois dans une expérience. C'est parce que dans une seule expérience, des résultats inexacts peuvent être obtenus en raison de divers facteurs accidentels. En répétant l'expérience plusieurs fois, il est possible de faire en sorte que les erreurs aléatoires s'annulent les unes les autres, ce qui donne des résultats qui reflètent mieux la situation réelle. Par exemple, lors de la mesure d'une certaine quantité physique, une seule mesure peut être affectée par de légères fluctuations de l'instrument, de légères variations de l'environnement, etc., et la moyenne de plusieurs mesures répétées peut réduire considérablement l'influence de ces facteurs fortuits, ce qui rend les résultats plus fiables et garantit la validité des résultats de test.

Principes de contrôle des variables: Focus sur les facteurs clés

Dans les expériences, il existe souvent de nombreuses variables qui peuvent influencer les résultats. Le principe du contrôle des variables consiste à garder les variables autres que les facteurs de traitement aussi cohérentes ou contrôlées que possible. Par exemple, lors de l'étude de l'impact de l'intensité lumineuse sur la croissance des plantes, en plus de l'intensité lumineuse comme facteur de traitement, la température, l'humidité, la fertilité du sol et d'autres variables doivent rester relativement stables, sinon il est difficile de déterminer si c'est l'intensité lumineuse ou d'autres variables qui provoquent des changements dans la croissance des plantes, seul un contrôle strict des variables peut évaluer avec précision l'impact des facteurs de traitement sur les résultats et assurer la validité des résultats des tests.

En conclusion, suivre les principes de randomisation, de contrôle, de répétition et de contrôle des variables de ces conceptions expérimentales peut grandement améliorer la validité des résultats des tests et rendre nos études expérimentales plus scientifiques et plus fiables.