Voici ce qui est généré sur demande:

À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, le fonctionnement des stations indépendantes technologiques est de plus en plus important, et la façon de créer des articles à longue traîne hautement classés est la clé. Voici comment vous pouvez produire 10 de ces articles en utilisant « ai Generated content + Artificial optimization ».

I. phase de génération de contenu par l'IA

; (i) choisir le bon outil ai

Il existe de nombreux outils d'écriture ai sur le marché que nous choisissons en fonction de nos propres thèmes et besoins. Par exemple, s'il s'agit d'une station indépendante dans le domaine de la science et de la technologie, choisissez un outil d'IA plus spécialisé dans la génération de contenu dans le domaine de la science et de la technologie, capable de générer rapidement un premier projet de contenu avec un certain professionnalisme et une certaine logique, en fonction des données massives du domaine concerné.

; (II) instructions de saisie de mots clés précises

C’est une prémisse importante pour que l’ia génère du contenu de haute qualité. Nous voulons disséquer en profondeur la longue queue à laquelle chaque article est destiné, puis entrer la longue queue et ses dérivés associés, les néonymes, etc. dans une combinaison logique rationnelle en instructions pour l'IA. Par exemple, pour le terme à longue traîne « Future Trends in Smart Wear Devices », vous pouvez entrer des instructions contenant des mots connexes tels que « Smart Wear Devices », « Future Trends », « Technology Innovation Trends » et laisser l’ia créer du contenu autour de ces éléments clés.

\ (III) tri préliminaire du contenu généré par l'IA

Le contenu généré par l'IA a tendance à avoir une certaine redondance ou des Parties moins adaptées aux besoins réels. Nous devons les filtrer au préalable, éliminer les paragraphes et les déclarations qui ne sont pas étROItement liés au sujet ou qui ne sont pas logiques, préserver le cadre général et le contenu de base précieux pour jeter les bases d'une optimisation manuelle ultérieure.

II. Phase d'optimisation manuelle

\ (i) Optimisation du professionnalisme du contenu

Bien que l’ia puisse générer un contenu apparemment professionnel, il peut y avoir des erreurs de détails ou des points qui ne sont pas assez approfondis. Lors de l'optimisation manuelle, l'expertise impliquée doit être vérifiée et complétée. Par exemple, dans les articles sur les produits techniques, sur leurs paramètres techniques, leur principe de fonctionnement et d'autres choses pour assurer l'exactitude, si nécessaire, se référer à des documents professionnels ou consulter des experts de l'industrie pour rendre les articles plus fiables sur le plan professionnel.

(II) Optimisation de l'expression linguistique

Le langage généré par l'IA peut être légèrement dur et mécanique. Optimisation artificielle pour l'adapter à un style de langage plus conforme aux habitudes de lecture humaines, vif et fluide. Certaines déclarations de transition, des manipulations rhétoriques, ainsi que des instructions de cas, etc., peuvent être ajoutées pour améliorer la lisibilité et l'intérêt de l'article. Par exemple, Remplacez « les dispositifs intelligents ont beaucoup de fonctionnalités » par « les dispositifs intelligents sont comme un coffre à trésors puissant qui couvre de nombreuses fonctions pratiques telles que la surveillance de la santé, les rappels d’information, les paiements pratiques et plus encore ».

\ (III) optimisation structurelle et logique

Peignez la structure globale de l'article, en vérifiant si l'articulation entre les paragraphes est naturelle et si la logique est rigoureuse. Pour certains contenus ciblés, ils peuvent être accentués en ajustant l'ordre des paragraphes, en ajoutant des sous - titres, etc., ce qui permet au lecteur de saisir clairement la veine et l'accent de l'article.

Iii. Optimisation continue et évaluation des effets

; (i) Optimisation basée sur le feedback des données

Après la publication d'un article, gardez un œil sur ses performances dans les stations autonomes ainsi que dans les moteurs de recherche, telles que les vues, le temps de séjour, le taux de rebond, etc. Sur la base de ces retours de données, Analysez les problèmes rencontrés avec l'article, effectuez une optimisation ciblée en temps opportun. Par exemple, si vous trouvez qu'un article a un taux de rebond élevé, peut - être que le contenu ne commence pas assez attrayant ou que la structure n'est pas assez claire, ajustez la section correspondante.

; (II) Optimisation Multi - round pour booster le clasSEMent

Les articles à longue traîne hautement classés ne viennent pas du jour au lendemain et nécessitent plusieurs tours d'itérations optimisées. Chaque optimisation est basée sur la recherche constante des algorithmes des moteurs de recherche et une compréhension continue des besoins des utilisateurs, en améliorant progressivement la qualité et le classement des articles grâce à une amélioration continue, aboutissant à la création de 10 articles à long terme hautement classés qui génèrent un trafic important et une bonne image de marque pour les stations indépendantes.